Python comprehension

다른 Sequence로 부터 새로운 Sequence (Iterable Object)를 만들 수 있는 기능

List comprehension

사용 방법

[출력표현식 for 요소 in 입력Sequence [if 조건식]]

• 입력 Sequence는 반복이 가능한 데이터 Sequence 혹은 컬렉션
• if 조건식 입력은 optional하다.

활용 예시

• 종류가 다른 데이터에서 정수 리스트만 가져오기

  mylist = [5, 9.9, False, 'Love', 15, 100, True]
  int_data = [x for x in mylist if type(x)==int]
  print(int_data)

  # Result
  [5, 15, 100]

• 응용하기

  mylist = [5, 9.9, False, 'Love', 15, 100, True]
  int_data = [x for x in mylist if type(x)==int]
  int_square_data = [y * y for y in mylist if type(y)==int]
  boolean_data = [z for z in mylist if type(z)==bool]
  print(int_data)
  print(int_square_data)
  print(boolean_data)

  # Result
  [5, 15, 100]
  [25, 225, 10000]
  [False, True]

• List comprehension을 사용해서 1~20까지의 숫자 중 3으로 나누어 떨어지는 수만 출력하기

  answer = [x for x in range(1, 21) if x % 3 == 0]
  print(answer)

  # Result
  [3, 6, 9, 12, 15, 18]

• List comprehension을 사용해서 1~20까지의 숫자 중 3 또는 7로 나누어 떨어지지 않는 수만 출력하기

  answer = [x for x in range(1, 21) if (x % 3 != 0 and x % 7 != 0)]
  print(answer)

  # Result
  [1, 2, 4, 5, 8, 10, 11, 13, 16, 17, 19, 20]

Set comprehension

사용 방법

{출력표현식 for 요소 in 입력Sequence [if 조건식]}

• 입력 Sequence로부터 조건에 맞는 새로운 Set 컬렉션 반환
• if 조건식 입력은 optional하다.

활용 예시

int_data = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 6, 7, 8, 8, 9]
data_set = {num for num in int_data}
print(data_set)

data_set_under_condition = {num for num in int_data if num > 3}
print(data_set_under_condition)

square_data_set = {num * num for num in int_data if num > 3}
print(square_data_set)

# Result
{1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9} # 집합 출력
{4, 6, 7, 8, 9} # 조건에 맞는 집합 출력
{64, 36, 16, 49, 81} # 제곱된 수로 구성된 집합 출력

Dictionary comprehension

사용 방법

{Key:Value for 요소 in 입력Sequence [if 조건식]}

• 입력 Sequence로부터 조건에 맞는 새로운 Set 컬렉션 반환
• if 조건식 입력은 optional하다.

활용 예시

id_name = {1: 'Dave', 2: 'David', 3: 'Anthony', 4: 'Jane'}
print(id_name.items())

# 아이디가 2이상인 데이터를 이름:아이디 형식으로 새로운 set 만들기
name_id = {val:key for key,val in id_name.items() if key > 2}
print(name_id)

# key 해싱 (2n-1)
name_id = {key * 2 - 1:val for key,val in id_name.items()}
print(name_id)

# Result
dict_items([(1, 'Dave'), (2, 'David'), (3, 'Anthony'), (4, 'Jane')])
{'Anthony': 3, 'Jane': 4}
{1: 'Dave', 3: 'David', 5: 'Anthony', 7: 'Jane'}

Source

https://www.fun-coding.org/PL&OOP5-2.html