February 19, 2021
서로소 집합 자료구조: 서로소 부분 집합들로 나누어진 원소들의 데이터를 처리하기 위한 자료구조 → 합집합(union)과 찾기(find) 연산으로 조작하기 때문에 union-find 자료구조라고도 부른다.
def find_parent(parent, x):
if parent[x] != x:
return find_parent(parent, parent[x])
return x
def union_parent(parent, a, b):
a = find_parent(parent, a)
b = find_parent(parent, b)
if a < b:
parent[b] = a
else:
parent[a] = b
v, e = map(int, input().split())
parent = [0] * (v + 1)
for i in range(1, v + 1):
parent[i] = i
for i in range(e):
a, b = map(int, input().split())
union_parent(parent, a, b)
print('각 원소가 속한 집합: ', end='')
for i in range(1, v + 1):
print(find_parent(parent, i), end=' ')
print()
print('부모 테이블: ', end='')
for i in range(1, v + 1):
print(parent[i], end=' ')
6 4
1 4
2 3
2 4
5 6
각 원소가 속한 집합: 1 1 1 1 5 5 # root node
부모 테이블: 1 1 2 1 5 5
def find(node):
# path compression 기법
if parent[node] != node:
parent[node] = find(parent[node])
return parent[node]
각 간선을 확인하며 두 노드의 루트 노드를 확인한다.
※ 간선에 방향이 없는 그래프에서만 적용가능
def find_parent(x):
if parent[x] != x:
parent[x] = find_parent(parent[x])
return parent[x]
def union_parent(a, b):
a = find_parent(a)
b = find_parent(b)
if a < b:
parent[b] = a
else:
parent[a] = b
v, e = map(int, input().split())
parent = [0] * (v + 1)
for i in range(1, v + 1):
parent[i] = i
cycle = False
for i in range(e):
a, b = map(int, input().split())
if find_parent(a) == find_parent(b):
cycle = True
break
else:
union_parent(a, b)
if cycle:
print("cycle")
else:
print("no cycle")
3 3
1 2
1 3
2 3
cycle
Source