Programmers 디스크 컨트롤러

 Description

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청
와 같은 요청이 들어왔습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)
이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)
이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (, 소수점 이하의 수는 버립니다)

 Constraints

  • jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
  • jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
  • 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
  • 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
  • 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

 Solution

  1. jobs 배열을 요청 시간에 따라 오름차순으로 정렬
  2. 모든 요청이 처리될 때까지 (while)

    • 현재 작업이 끝나기 전까지 들어온 모든 요청을 pq에 넣어줌
    • pq가 비어있다면 현재 시간을 다음 요청 시간으로 조정
    • 비어있지 않다면 pq에 들어있는 요청을 수행 시간이 짧은 순서대로 처리
  3. 전체 시간을 jobs의 수로 나눠서 반환
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public int solution(int[][] jobs) {
        int totalTime = 0;
        int currentTime = 0;
        int processedRequestNumber = 0;

        Arrays.sort(jobs, Comparator.comparingInt(job -> job[0]));
        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(job -> job[1]));

        int index = 0;
        while (processedRequestNumber < jobs.length) {
            while (index < jobs.length && jobs[index][0] <= currentTime) {
                pq.add(jobs[index++]);
            }

            if (pq.isEmpty()) {
                currentTime = jobs[index][0];
            } else {
                int[] job = pq.poll();
                totalTime += job[1] + currentTime - job[0];
                currentTime += job[1];
                processedRequestNumber++;
            }
        }
        return totalTime / jobs.length;
    }
}

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